2007年，普林斯顿大学的李飞飞认识克里斯蒂安菲尔鲍姆教授。当时AI研究的主要方向是算法和模型，但他们想在大数据集上训练算法。因此，ImageNet项目诞生，通过收集注释图像的数据库展开了视觉识别研究。几年后，ImageNet推出了仅次于世界的图像数据库，ILSVRC也推出了最不知名的视觉人工智能研究大赛。

在同年的百度世界大会上，李彦宏将公司定位为“新媒体”，当年百度的收益仍为17.4亿元人民币，同比迅速增加，但达到100%。近一年不混乱的李彦宏慎重悲观地估计百度将成为中国第一家市值超过百亿美元的互联网公司。

接受这个宏观愿景近50天来，百度股价一下子突破了300美元，中概股公司的市值在纳斯达克首次突破了100亿美元的里程碑。历史的不可思议之处是有些东西的痕迹最初在人们没有注意到的地方互相联系着。

10多年前的李彦宏不仅认为AI技术已成为百度目前最重要的发展战略，而且很难预料公司会默默地协助成千上万的人和不受主流关注的弱势群体。有时候，很难分辨李彦宏是把百度AI更有温度，还是有温度的百度AI隐藏了李彦宏这个技术男人的理想主义更突出？ 阿尔法戈不酷，但有温度的AI在某种程度上是有价值的。李彦宏以他的做法，向世界传达AI的愿望。01企业的社会责任如何炼金术师达到大公司的可玩性可能比不上好公司，但好公司最重要的标准不是CSR什科。

企业社会责任(CorporateSocialResponsibility，CSR )是今天已经熟悉的用语，尽管外界几乎不统一其内涵解释，但最基本的共识是一家公司对社区和环境进行事实上，20世纪50年代最初讨论CSR时，人们更好地谈论的是“社会责任”(SR )，往往忽视最重要的主语“企业”(C )，开始这一领域研究的标志性著作是《商人的社会责任》 (Socialrespoo ) 直到60年代，研究者们才意识到企业在社会发展中的重要性，有名的“责任铁律”(IronLawofResponsibility )也在此时明确提出了企业的能力和其承担的社会责任的比较。这种想法后来仅限于超级英雄的“能力越大责任越大”，在某种程度上仅限于企业。但是，争论也进一步白热化。弗里德曼指出，将企业视为履行社会责任而不是为股东的潮流，拯救整个权利社会的基础。

保罗塞缪尔森违反了讽刺，以确保企业不仅必须履行社会责任，而且必须尽可能违反。企业利益与社会责任关系的争论仍在继续。到了80年代，德鲁克为了这个分支，描绘了企业适当的“社会责任”不把社会问题变成经济机会和利益，而是变成生产力，变成人才功能，变成优厚的工作，变成财富的几乎一跃而为的论点。

之后，更多的研究也证明了这一观点，所以企业的社会责任如果多少少，则其规模、发展、收益性依然矛盾，股东自己也是社会的一员。社会责任依然是企业自己的事，提出了社会人关系到自然、经济发展的理念。那么，想贯彻社会责任的公司到底是什么样的呢？ 有些人得到了最简洁简洁的标准。赚钱，合规，有德，成为好的企业公民(corporatecitizen )。

这样的公司并不少见。1959年，沃尔沃发明了现代三点式安全带申请专利后，退出了高额的专利许可费，并将该专利全面公开给市场上的汽车制造商。根据沃尔沃的估算，3点式安全带诞生50年来，最多有100万人幸免于技术死亡。意味着在欧洲每天有7000人幸存下来。

1989年，默克公司将当时最近的重组乙型肝炎疫苗技术几乎以使用权的方式转让给中国，不仅没有支付专利费用，而且停止了在中国市场销售疫苗。在它的协助下，4年后中国生产了第一种重组乙型肝炎疫苗，在随后的几十年里有数亿中国儿童疫苗生产了这种疫苗。

2016年底，民政部开始与百度合作寻找AI人员。两年多来，该系统共开展了20多万次面部识别，协助了6700多个新家庭。

根据民政部的数据，截止到2019年5月末，全国常年逗留者共计34805人，比2015年同期增加了5万人以上。用02AI连接房子和期待再次发生在大众视野之外。

人们不在乎这些，从BAT上慢慢散开，大大降低了市场价格在百度上最稀有的标签。尽管2014年邀请了人工智能领域的领导者吴恩达为公司的最高科学家，但2017年陆奇进充分应对AI进行了全面变革。事实上，移动互联网的浪潮高涨，在入局者大吃移动红利的几年里，百度依然在耕耘AI领域。虽然还不能协助百度逆风的逆转，但也有人在CSR中充分发挥神秘的作用，走上漫长的归途。

至少对安徽阜阳的朱家族来说，他们承认百度是不折不扣的好公司。2016年10月，聋哑人朱市误入歧途，家人找也依然留不住痕迹。

一年多后，侄子得知网上找人的顺利案例后，怀着想试试的心理在网上发表了找人的通告。之后，志愿者将朱市的照片上传到全国救助的寻找亲戚的网上，依靠百度的面部识别技术将照片与网上的安记者进行了对照。结果发现了4个被怀疑类似的人物，其中一个系统判断类似度约低9成。收到这个消息后，朱峰和家人的心还在伴奏。

他们真的根据这个机器算法判断的近9成照片上的人和自己的家人不像。更让他们喃喃自语的是，这个嫌疑最低的对手在离家300公里远的山东点心店。再期待，反对恐惧的人也不足以前进。到了点心店的救助所，朱家人发现被登记为“党和民”的聋哑人是朱市本人。

经历了近400人的坠机和无法搜索的日子后，从在网上发表找人照片到最后的新家人，这个家族经历了愉快的三天。根据中华社会救济研究院发表的《中国老年人误入状况白皮书》，全国每年仅误入老年人就有约50万人。这远远优于包括儿童、青壮年误入者、人口贩子等在内的异常误入人口，可以想象中国每天有多少误入者在街头流浪。

除了百度AI的找人技术和家族一家的朱城市外，回家途中的张城市和李城市们更多。误入人口中回头看的不仅仅是回家的路，还有时间和不在。误入歧途经常持续很长时间，朱市转身投了一年多是幸运的。

重庆的付贵出生于1984年，误入90年代，直到2017年在百度AI找人的协助下与家人团聚。因此，以年为单位计算的误入，对本人及其亲属来说是长期的身心虐待。这意味着他们之间的距离有一千公里远。

这可能意味着著误入者的身材特征再次发生了戏剧性的变化协助流浪者寻找亲人是民政工作中最重要的内容，一般来说救助站的员工必须完成核对照片、识别特征等手段 传统识别简单但只有依靠先进的设备，才能帮助更好的误入者及其家人。脸部识别的判别标准并不简单，同一个人是不同年龄的两张脸部，与有不同年龄的人的两张脸部相比距离不会变小，世代间的脸部识别可以分别提取父母的脸部特征点和孩子的特征点，进行对照和赋予。但是，明确地继续执行，被排斥在各种各样的外部环境和变化之外，对认识的精度有很大的影响。

百度人脸识别系统是测量自学方法，也是人脸识别中常用的传统机器学习方法，根据不同的任务自主自学针对特定任务的测量距离函数。通过计算两张图像间的类似度，将输出图像分类为类似度大的图像类别。百度最初也想协助找人，但效果不太理想。到了2016年，迷路的人和求助的人之间没有很大的信息差距，这成为了百度的发力点。

使用面部识别技术纵向对照两个数据库，立即找到20多条疑似线索，最后协助迷路的人寻找亲属。2016年底，百度开始与民政部全国救助亲戚寻找网合作，将AI识别技术部署到民政部数据中心。探视者只要上传误入全国救助探视网络的人的照片，就可以用百度的面部识别技术对照全国约2000个救助站的3万慈善团体的人员数据，找到低怀疑的对象。

百度的AI识别能力不仅是终端民政部的全国救助系统和宝贝回家，还计划终端公安部儿童失踪信息紧急发布平台、福利院等更多机构，协助寻找人口贩子的人口。为了进一步减少找人的门槛，百度还推出了AI找人小程序，另外，为百度AI找人而开通的救助站的工作人员通过救助系统内部的面部核对功能上传照片，对照历史救助数据，进行二次误入和李彦宏在2019年AI开发者大会上宣布。用户在小程序内发行的照片对照已经达到20万次，从百度AI找人开始，就协助了6700个家庭的新家庭。

03数字鸿沟小的年轻人(化名)最初被纪录片感动再次加入宝贝成为志愿者。电影女主角小时候从成都被人口贩子带到福建，最后在父母哥哥已经偏僻的情况下重新找了自己那一年的房子。

“车站来到门前时，她几乎什么也没说。人死了，什么记忆都没有。

”他回应了印象深刻的反应，第一次理解了误入歧途而分离的悲惨。志愿者的日常工作很无聊。协助误入歧途的人的注册信息，根据记忆勾画出身份的特征，全国各地扩展了很多志愿者，根据地区不同，挤满了各种各样的团体。如果发现有误入歧途的人的地区，志愿者不需要通知该地区的志愿者群体，幸运的是需要小组寻找当地志愿者，采血，联系家人免费向当地公安机关收集DNA，亲眼看到新的家人。

但是，这是极少的情况，更好的时候，他们遇到的误入者的记忆不明，得不到有效的证明，另外，也有因悲伤、困惑等心理拒绝收集DNA，拒绝回家的误入者。国家救助系统面临着一定程度的难题。德克萨斯救助站的一名工作人员告诉我们，一些误入歧途的人，自然没有交流障碍的聋哑人和精神疾病患者很难整理和入库数据，但这些弱者在误入歧途的人中也不少。

对志愿者和救援站的工作人员来说，更罕见的结果是，他们把憧憬的代价变得复杂后，结果没有什么成果。对误入歧途的人、家人和志愿者来说，这是一段很长的路要走。年轻人的结论是，找人的成功率实质上只有5%左右。

他否认这是必须持续多年的过程，实质上百度AI技术已经充分发挥，这些志愿者在误入人口贩子和儿童照片的情况下，必须利用人工智能的协助进行参照。“面部识别可以作为全球人道主义护理的工具。

今天在中国可以寻找迷路的孩子和老人。明天可以在世界范围内帮助那些在战争中误入歧途的人。国际上有几十万难民，老板们得找亲人。

”。百度CSR部门的负责人对AI找人有很大的自信和热情，他就是这样享受这项技术的未来的。把技术和社会责任融合起来就像在AI的找人中反映出来的一样。在中国，包括青光眼、黄斑恶性肿瘤、糖尿病等在内的眼底疾病患者数千万人，其中很多人不知道自己患有眼病。

更严峻的事实是，医疗资源的区域产生于不平衡和眼科医生数量质量面临的巨大差距，这种疾病的威胁变得更不利。因此，百度工程师开发了AI眼底筛查一体型，敏感性(敏感性越高漏诊概率越低)和特异性(特异性越高复发概率越低)超过94%。但是，他们不符合这个，为了减轻眼科医生少的问题，工程师把患者一个人完成了眼底照相机，变成了提交结论筛查报告很慢的愚蠢的机器。工程师们需要本地终端连接AI读影程序和设备，即使需要网络也可以提出结论读影报告。

即使是没有网络条件的基础医疗机构，也可以用于百度的AI眼底筛查复合机。在2018年的百度世界大会上，百度向全国500个贫困县医疗基地捐赠了AI眼底筛查一体化机。误入歧途的人孤身一人，眼病患者还看不到世界，百度随后默默地遵守社会责任。

从2008年到现在，百度总共发表了五份企业社会责任报告。在2008年的第一份报告中，题为“无论你是高官还是大学教授，无论是边远城镇的农民还是残疾人，通过搜索，每个人与信息的距离都是一样的”。在之后10年的3个报告中，题词无一例外都是“公平”一词引人注目。

不公平才是仅次于这个迅速发展的互联网时代的顽疾，在科技飞跃进步和财富大幅收缩集中的今天，不同群体之间的差异大大缩小，富人停滞在穷人之间，因此全球化的巨大被卷入不远的网络浪潮，主流视线以外的弱势群体的状况更加困难，他们在现实生活中不仅受到冷遇和忽视，而且因为接近网络，完全陷入了时代的深渊。如何让更多的人享受互联网和技术带来的便利和优点，百度、阿里巴巴、腾讯、谷歌、微软等大型企业依然关注和发展的只有大型企业有实践中的社会责任，古在去年的百度世界大会上，李彦宏再次收到了宏观的愿望。无论AI的技术多么简单，多么先进的设备，我们都期待着每个人都需要公平地利用它来获利。

在今年的百度AI开发者会议上，李彦宏在演说中说：“DoBetter，科学技术更好，这意味着科学技术不存在。” 从某种意义上来说，在这10多年来一直“公平”的李彦宏中，被高盛前总裁约翰桑顿(JohnThornton )评价为“你的性格圆润，没有那么强硬的态度”的人，可以感受到百度的温度。

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