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AWS宣布开源Neo-AI,为争夺云业务与微软走同一条“捷径”
作者:开云体育app 来源:开云体育app 点击: 发布日期: 2023-01-25 11:14
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Neo-AI返回Neo-AI,它可以使用TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch、ONNX、XGBoost等模型优化机器学习。硬件体系结构:ARM、英特尔、NVIDIA从今天开始反对,并将发行对Cadence、Gaotong、Xilinx硬件的反对。AWS解释说,除了NVIDIA之外,所有这些公司都将为这个项目做出贡献。 此外,Amazon SageMaker Neo根据Apache软件许可证发布为源代码,硬件供应商必须针对处理器和设备进行自定义。...
本文摘要:Neo-AI返回Neo-AI,它可以使用TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch、ONNX、XGBoost等模型优化机器学习。硬件体系结构:ARM、英特尔、NVIDIA从今天开始反对,并将发行对Cadence、Gaotong、Xilinx硬件的反对。AWS解释说,除了NVIDIA之外,所有这些公司都将为这个项目做出贡献。 此外,Amazon SageMaker Neo根据Apache软件许可证发布为源代码,硬件供应商必须针对处理器和设备进行自定义。

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Neo-AI返回Neo-AI,它可以使用TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch、ONNX、XGBoost等模型优化机器学习。硬件体系结构:ARM、英特尔、NVIDIA从今天开始反对,并将发行对Cadence、Gaotong、Xilinx硬件的反对。AWS解释说,除了NVIDIA之外,所有这些公司都将为这个项目做出贡献。

此外,Amazon SageMaker Neo根据Apache软件许可证发布为源代码,硬件供应商必须针对处理器和设备进行自定义。AWS显示Neo-AI部分编译器代码,在来源AWS主页上销售这个Neo-AI项目的好处是什么?AWS也有三个主要优势。也就是说,模型转换速度至少平均快2倍,准确度下降。

现在,简单的模型可以在资源有限的所有设备上工作,并使用创造性的使用案例,如水平自动驾驶汽车、安全设备和生产中异常检测。开发人员可以在目标硬件上操作模型,而不依赖框架。Neo-AI在运营时闲置空间不大,只需要1M的磁盘空间(热门深度自学库需要500M-1GB),Neo-AI主要在Amazon SageMaker Neo运营时运营。

Naveen Rao,Intel人工智能产品部总经理回应说,为了从人工智能中获得价值,必须确保深度自学模型能够像边缘设备一样出色地部署在数据中心和云上。但是,Naveen Rao在称赞Neo-AI时表示:“英特尔很高兴向Neo-AI捐赠这些希望,扩大从nGraph开始的计划。

对于Neo,设备制造商和系统供应商可以在所有基于英特尔计算平台的所有框架模型上获得更好的性能。”争夺战云事业,AWS和微软正在回头看开源这一“捷径”。不管怎样,对云计算行业的大哥AWS来说,这是开源的变化。

据悉,AWS目前正在放缓C和Rust版本的开源工具销售,并与Erlang(Alert Logic)、Elixir(Alert Logic)、Cobol(Blu Age)等合作伙伴获得更多的开源版本。一项公告是,1月25日当天微软收购了将开源数据库软件PostgreSQL商业化的创业企业CitusData,但没有公开交易条款。

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2018年10月27日,微软宣布完成对开源社区GitHub的收购(目前GitHub拥有2800万名开发人员)。此前,2014年11月12日,微软…发表了NET Core的开源,取得了巨大成功。目前。

NET平台已经被微软以外的3700多家公司的多达60,000个社区催促。NET基金会于2018年12月5日发布了一条根本性消息,指出微软应任命一名新董事,转移到该组织。要不断扩大自己的赞助阵容。

微软在开源道路上迅猛前进。对开发者来说,创意的核心是社区。但是更重要的是,企业开发人员对订购云计算的意见很重要。——这就是为什么开源这么有“魅力”。

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今天,它仍然留在微软的官方博客上。当时微软负责云计算和企业集团的副总裁Scott Guthrie在发表WPF、Windows Forms和WinUI三个热门框架——月度开源时淹没的那句话:2018年的今天,我们比以往任何时候都更偏向于无处不在的计算世界。对开发者来说,AI、IoT、无服务器计算、容器等技术的机会并不强大。

开发者、微软、AWS,你会更喜欢谁呢?()刊登许可禁令的原创文章。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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